par SoS-Math(9) » jeu. 29 mai 2014 16:11
Laura,
La précision dépend essentiellement de la taille de l'échantillon donc de n.
Et comme tu l'as vu avec les bonnes conditions d'approximation (n>30, ...) les deux intervalles sont équivalents.
Ensuite, pourquoi utiliser celui vu en terminale ?
Tu as vu le théorème : \(\lim_{n \to \infty}P(F \in I)=1-\alpha\) où \(F = \frac{X}{n}\), \(X\) suit une loi binomiale et \(I\) est ton intervalle de fluctuation.
Ce théorème est plus général et peut s'utiliser avec une variable aléatoire X qui suit une autre loi que la loi binomiale.
Voila une raison d'utiliser cet intervalle ...
SoSMath.
Laura,
La précision dépend essentiellement de la taille de l'échantillon donc de n.
Et comme tu l'as vu avec les bonnes conditions d'approximation (n>30, ...) les deux intervalles sont équivalents.
Ensuite, pourquoi utiliser celui vu en terminale ?
Tu as vu le théorème : [tex]\lim_{n \to \infty}P(F \in I)=1-\alpha[/tex] où [tex]F = \frac{X}{n}[/tex], [tex]X[/tex] suit une loi binomiale et [tex]I[/tex] est ton intervalle de fluctuation.
Ce théorème est plus général et peut s'utiliser avec une variable aléatoire X qui suit une autre loi que la loi binomiale.
Voila une raison d'utiliser cet intervalle ...
SoSMath.
