par sos-math(21) » dim. 11 mai 2014 19:43
Bonsoir,
Si tu notes \(X\) le nombre de machines qui tombe en panne au cours d'une semaine, tu procèdes à 3 tirages successifs, avec remise, d'une machine avec une probabilité de succès de \(p=0,145\).
Donc X suit bien la loi binomiale paramètres \(n=3\) et\(p=0,145\).
Il faut aussi que tu calcules \(P(X=2)\) dans la question 1.
Si X compte le nombre de machines qui tombent en panne au cours de la semaine, alors \(Y={-60}X\) compte la quantité d'argent perdue au cours de la semaine,
Donc la loi de probabilité est donnée par \(P(Y=0)=P(X=0)\), \(P(Y=-60)=P(X=1)\), ......
Je pense ensuite qu'il faut envisager la variable aléatoire \(Z\), mesurant le manque à gagner sur 52 semaines.
Si l'on veut une estimation "moyenne", il faut penser à l'espérance...
Bon courage
Bonsoir,
Si tu notes [tex]X[/tex] le nombre de machines qui tombe en panne au cours d'une semaine, tu procèdes à 3 tirages successifs, avec remise, d'une machine avec une probabilité de succès de [tex]p=0,145[/tex].
Donc X suit bien la loi binomiale paramètres [tex]n=3[/tex] et[tex]p=0,145[/tex].
Il faut aussi que tu calcules [tex]P(X=2)[/tex] dans la question 1.
Si X compte le nombre de machines qui tombent en panne au cours de la semaine, alors [tex]Y={-60}X[/tex] compte la quantité d'argent perdue au cours de la semaine,
Donc la loi de probabilité est donnée par [tex]P(Y=0)=P(X=0)[/tex], [tex]P(Y=-60)=P(X=1)[/tex], ......
Je pense ensuite qu'il faut envisager la variable aléatoire [tex]Z[/tex], mesurant le manque à gagner sur 52 semaines.
Si l'on veut une estimation "moyenne", il faut penser à l'espérance...
Bon courage