Suite de l'exo / 2

[sos-math(21)]

En cherchant sur le web.
Je ne peux pas t'en dire plus, il faut bien que tu te débrouilles un peu, j'ai quand même l'impression de tout faire...
Bonne soirée

[Invité]

ok je vais creuser.

Par contre comment tracer l'évolution de l’erreur relative (en pourcentage) en fonction de u ?

là je ne sais vraiment pas. j'ai ppurtant bien essayé.

à part qu'il faut utiliser matplotlib je vois pas :

- quoi mettre en x= ?
- et quoi mettre en y= ?

merci, bonne soriée à vous aussi

[sos-math(21)]

tracer l'évolution de l’erreur relative (en pourcentage) en fonction de u

La réponse est dans la question :
une première liste x pour des valeurs de u
une deuxième liste y pour l'erreur relative associé à chacun de ces u
Puis un coup de plot(x,y).
Fais cela tout seul, je t'ai bien assez aidé.
Bonne soirée

[Invité]

Alors donc pour être proactive voici ce que je propose pour le tracé de l'erreur relative :

Code : Tout sélectionner

X = np.linspace(0,2,50)
Y = np.array([math.erf(u) for u in X-Simpson_composite(f,0,u,3) for u in X])
plt.plot(X,Y)
plt.show()

mais j'ai encore un message d'erreur, j'en peux plus....

Savez-vous pourquoi ?

[sos-math(21)]

Ta liste en compréhension est mal construite, il ne faut pas mettre deux fois le for mais une seule fois en fin de compréhension :

Code : Tout sélectionner

y = np.array([math.erf(u)-Simpson_composite(f,0,u,3) for u in X])

Essaie avec cela.

[Invité]

ok merci énormément.

Voici ce que j'obtiens :

https://www.cjoint.com/data/KAxuikDzytf ... lative.png

Pensez-vous que c'est correct ?

Moi j'ai du mal à savoir...

[sos-math(21)]

je ne peux pas te dire si c'est correct ou pas, c'est déjà une belle courbe et tu peux te contenter de ce dernier tracé pour terminer ton travail.
Bonne soirée

[Invité]

OK merci

Par contre il y a déjà un problème : ils demandaient de tracer l'évolution de l'erreur relative EN POURCENTAGE : c'est pas ce qu'on a fait ? Comment rectifier pour que ce soit en pourcentage ?

Mon professeur m'a laissée 24h supplémentaires pour rendre le travail.....

Merci bon dimanche à vous

[sos-math(21)]

Bonjour,
si c'est l'erreur relative en pourcentage, il faut que tu divises par erf(u) et que tu multiplies par 100.
Bonne journée

[Invité]

Donc j'écris ça ?

Code : Tout sélectionner

y = np.array([math.erf(u)-Simpson_composite(f,0,u,3) for u in X]*100/erf (u)]

Ça ne fonctionne pas quand j'exécute...

Pourquoi ?

[sos-math(21)]

Bonjour,
c'est normal tu appliques ta division à ta liste ce qui n'a aucun sens et lève une erreur.
Il faut faire la division à l'intérieur de ta liste en compréhension :

Code : Tout sélectionner

y = np.array([(math.erf(u)-Simpson_composite(f,0,u,3))*100/erf(u) for u in X]

Bonne conclusion