Bonjour,
pas de problème, le principal est que notre réponse t'ait aidé.
Bonne continuation

Bonsoir,

Pardon de ma réponse très tardive. J'ai été saturé par les examens de fin de semestre.
C'est compris ! Je n'avais pas répondu lorsque j'ai lu votre réponse !

Merci de votre aide !

Bonjour,
d'après la formule de Koenig-Huygens, on a \(V[X]=E(X^2]-(E[X])^2\), ce qui donne pour une série statistique \((x_i\,;\,n_i)\) :
\(\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n n_i(x_i-\bar{x})^2=\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n n_ix_i^2-\left(\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n n_ix_i\right)^2\)
Avec ce que tu as comme informations tu peux écrire :
\(V(X)=\dfrac{1}{298}\times 794-\left(\dfrac{358}{298}\right)^2\approx 1,221206252\) donc \(\sigma_X=\sqrt{V(X)}\approx 1,105082011\)
Si tu prends la variance corrigée, \(V'(X)=\dfrac{298}{297}\times V(X)\approx 1,225318058\) et l'écart-type corrigé : \(\sigma'_X=\sqrt{V'(X)}\approx 1,106940855\)
Peut-être as-tu calculé les carrés des effectifs plutôt que les carrés des modalités ?
Bonne correction

Bonjour,

J'ai du mal à calculer la variance empirique du... du... du nombre de fientes tombées sur la tête d'un citadin au cours d'une année (c'est original).
Vous trouverez en pièce jointe l'énoncé, et son application numérique, issue de la correction. Si ce n'est pas lisible, je le réécrirait moi même.

Pour le premier terme, je ne trouve vraiment pas 794, mais 25016, pour le reste, pas de souci ! j'ai trouvé cela "manuellement", en tapant sur la calculatrice.
Le menu stats me dit la somme des valeurs au carré donne 21020...

D'ailleurs, la variance, c'est l'écart type au carré. Mon écart type corrigé, selon la TI 83 (comme me l'a expliqué SOS 21) vaut, si je ne me trompe pas : 30...30² donne 900...je pense que j'ai fait une bétise.

Merci de votre aide !
Cordialement,

1 PJ :
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