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probabilités conditionnelles
Posté : lun. 3 mars 2014 17:35
par Pierre
;'aimerai obtenir de l'aide pour cette exercice, car après avoir fait l'arbre pondéré il me manque toujours des informations pour répondre à la question.
Dans une population donnée, 75 % des victimes d'une infection virale présente un symptôme qui n'atteint que 22 % de la population non infectée. On sait de plus que 25 % de la population présente ce symptôme.
Quelle est la probabilité qu'un individu choisi au hasard dans cette population ne soit pas infecté ?
Merci
Re: probabilités conditionnelles
Posté : lun. 3 mars 2014 18:38
par SoS-Math(9)
Bonjour Pierre,
Attention sur ce forum, on commence un message par une formule de politesse telle que bonjour, bonsoir, ...
Posons S l'événement "l'individu présente les symptômes"
et I "l'individu est infecté".
Donc tu recherches \(P(\overline{I})\).
Ici, il faut utiliser les probabilités totales pour S :
P(S) = .... (à toi de compléter)
Avec les données, tu dois alors pouvoir trouver \(P(\overline{I})\).
SoSMath.
Re: probabilités conditionnelles
Posté : mar. 4 mars 2014 15:06
par Pierre
Bonjour,
P(S) est égale à 25 comme le dit l'énoncé
JE pense que j'ai un problème d'arbre, le voici
I avec S=075 et l'inverse de S =0,25
Linverse de I avec S=0,22 et l'inverse de S =0,78
ensuite le second arbre
S=0,25 avec I et l'inverse de I
l'inverse de S =0,75 avec I et l'inverse de I
Pouvez vous me confirmer l'exactitude de mes arbres
Merci
Re: probabilités conditionnelles
Posté : mar. 4 mars 2014 18:15
par sos-math(21)
Bonsoir,
On a l'arbre suivant : tu sais ensuite que \(P(S)=0,25\) se calcule en additionnant les probabilités des deux chemins qui mènent à S : cela te donnera une équation d'inconnue \(P(\overline{I})=x\) :
Bon calcul