SOS-MATH

Bonjour j'ai besoin d'aide si vous plait merci d'avance.

Un magasin de vêtements démarqués a reçu un lot important de chemisiers en coton.
L e propriétaire du magasin constate que les chemisiers peuvent présenter deux types de défauts*:
un de coloris ou un bouton manquant.
Il note aussi que*:
-11% des ces chemisiers présentent un défaut de coloris
-15% des chemisiers ont un bouton manquant
-6% des chemisiers ont à la fois un défaut de coloris et un bouton manquant.

1- Une clientèle prend au hasard un chemisier dans le lot. On considère les événements suivants*
B: «*le chemisier a un bouton manquant*»
C : «*le chemisier présente un défaut de coloris*»

A- Recopier et compléter le tableau suivant en % avec les données de l'énoncé.
]BB...Total
c ........
-
c ..... ...

Total ... .....

B- Soit D l'événement «*la cliente prend un chemisier ayant au moins un défaut*»
Montrer que P(D) = 0,2

C- Décrire l'événement contraire de l'événement D et calculer sa probabilité

D- Calculer la probabilité de l'événement*:
E:*«*la cliente prend un chemisier ayant un seul défaut*»

Bonsoir,
Je t'aide un peu pour le tableau : Pour l'événement D, c'est la réunion de B et C : \(D=B\cup C\) et tu dois connaitre une formule ou alors tu utilises ce que j'ai entouré dans le tableau.
Bon courage

Merci pour le tableau je ne savais pas et oui j'utilise bien se que vous avez écris

C'est bien cela les réponse pour les questions suivante ? Merci

Bonjour,
Attention, l'événement contraire de \(D\) se note \(\overline{D}\) et on a bien \(P(\overline{D})=1-P(D)=0,8\)
Je ne suis pas d’accord avec ton calcul de \(P(E)\) : E est constitué des chemisiers ayant :
- soit un bouton manquant MAIS pas de défaut de coloris ;
- soit un défaut de coloris MAIS pas de bouton manquant ;
Cela correspond à certaines cases de ton tableau : traduis bien ce que je viens de te dire avec \(B\,; \,\overline{B}\,;\,C\,;\,\overline{C}\).
Bon courage

Bonjour,
Si D c'est la cliente prend un chemisier ayant au moins un défaut
Alors pour P(E) = 6/15
car c= soit un défaut de coloris mais pas de bouton manquant
b= soit un défaut de bouton manquant mais pas de défaut de coloris
C'est bien ça ? Merci

Non,
La condition B inclut des chemisiers ayant un défaut de coloris donc ton raisonnement n'est pas bon.
Relis bien mon message.

Bonjour,
J'ai continué l'exercice mais je ne suis pas sur pour la loi binomiale ?
et je n'ai pas compris les question a et b de la 3
Merci
la suite :
2- Une autre cliente prend hasard trois chemisiers dans le lot. Ces choix peuvent être assimilés à un tirage au hasard avec remise dans le lot de chemisiers, compte tenu du grand nombre de chemisiers.On appelle X la variable aléatoire égale au nombre de chemisiers ayant au moins un défaut.
a- Donner les paramètre n et p de la loi de probabilité suivie par X
B - Remplir et compléter le tableau

3- Le propriétaire du magasin vend un chemisier sans défaut 20euro et fait une remise de 50% si le chemisier a au moins un défaut.
Yves, revendeur sur le marchés, lui achète 60 chemisiers choisis au hasard dans le lot.
On admet que la variable aléatoir Y, égale au nombre de chemisiers ayant au moins un défauts dans le lot du revendeur, suit une loi binomiale.
A- Préciser les paramètre de la loi binomial de Y
B- Calculer son espérance et interpréter concrètement le résultat
C-Calculer le montant moyen de la facture payé par Yves.

Merci

re bonjour cela fais alors P(E)=1-P(aucun défaut)-P(2défauts) donc P(E)= 1-0.8-0.06=0.14
Je crois avoir trouvé? Merci

re bonjour cela fais alors P(E)=1-P(aucun défaut)-P(2défauts) donc P(E)= 1-0.8-0.06=0.14
Je crois avoir trouvé? Merci

Bonjour quelqu'un pourrais me répondre merci

Bonsoir,
Ton calcul est correct. Il faut considérer les deux probabilités repérées en vert et les additionner.
On obtient bien 0,14.
Bonne continuation

Bonjour j'ai besoin d'aide si vous plait merci d'avance.

Un magasin de vêtements démarqués a reçu un lot important de chemisiers en coton.
L e propriétaire du magasin constate que les chemisiers peuvent présenter deux types de défauts*:
un de coloris ou un bouton manquant.
Il note aussi que*:
-11% des ces chemisiers présentent un défaut de coloris
-15% des chemisiers ont un bouton manquant
-6% des chemisiers ont à la fois un défaut de coloris et un bouton manquant.

1- Une clientèle prend au hasard un chemisier dans le lot. On considère les événements suivants*
B: «*le chemisier a un bouton manquant*»
C : «*le chemisier présente un défaut de coloris*»

A- Recopier et compléter le tableau suivant en % avec les données de l'énoncé.
-
B B Total
c - 6 5 11
c 9 80 89
total 15 85 100

B- Soit D l'événement «*la cliente prend un chemisier ayant au moins un défaut*»
Montrer que P(D) = 0,2
P(D)=(6+5+9)/100=0.2

C- Décrire l'événement contraire de l'événement D et calculer sa probabilité
P(Dbarre)=1-0.2=0.8

D- Calculer la probabilité de l'événement*:
E:*«*la cliente prend un chemisier ayant un seul défaut*»
P(E) =1-0.8-0.6=0.14

2-Une autre cliente prend au hasard trois chemisiers dans le lot. Ces choix peuvent etre assimilés à un tirage au hasard avec remise dans le lot de chemisiers, compte tenu du grand nombre de chemisiers.
On appelle X la variable aléatoire égale au nombre de chemisiers ayant au moins un défaut.
A- Donner les paramètre n et p de la loi probabilité suivie par x
B( 3;0.2)

B- Compléter le tableau
k 0 1 [/HTML] 2 [/HTML] 3
p(x=k)0.512[HTML]0.384[HTML]0.096[HTML]0.008

3- Le propriétaire du magasin vend un chemisier sans défaut 20 euros et fait une remise de 50% si le chemisier a au moins un défaut.
Yves revendeur sur le marché lui achète 60 chemisiers choisis au hasard dans le lot.
On admet que la variable binomial, egale au nombre de chemisiers ayant au moins un défaut dans le lot du revendeur suit une loi binomiale
a- les parametre de la loi binomial y
B(1;0.2)

b- calculer son esperance et interpréter concretement le resultat

c- calculer le montant moyen de la facture payée par yves.

Je sais pas si c'est juste pour 2 a b et la 3 bc je n'ai pas compris merci

Bonsoir Marion,

La question 2 est juste

La question 3 :
La variable aléatoire \(Y\) suit une loi binomiale de paramètres 60 et 0,2.

L'espérance d'une variable aléatoire qui suit une loi binomiale de paramètres \(n\) et \(p\) est égale à \(n\times p\).

L'espérance correspond à la moyenne (ici le prix moyen).

Tu dois pouvoir conclure.

Bon courage