par sos-math(21) » mer. 12 avr. 2017 17:31
Bonjour,
Ton raisonnement est basé sur une modélisation fausse : si tu pars du principe que 10 balles à droite correspondent à une probabilité de 0,5, quelle sera la probabilité de 9 à gauche et 11 à droite ? En fait il y a bien plus d'issues que cela et le rapport 10-10 n'est qu'une issue parmi d'autres.
Si tu y réfléchis bien tu peux avoir les ratios 0-20, 1-19, 2-18,.....: ce qui fait 21 éventualités qui ne sont pas équiprobables.
Le fait de répéter 20 fois l'épreuve signifie qu'il y a \(2^{20}=1\,048\,576\) issues possibles différentes (nombres de chemins d'un arbre de probabilités) et qu'il faut compter tous les chemins qui mènent à 10 succès : il y en a \(\binom{20}{10}=184\,756\) ce qui donne bien une probabilité de \(0,176\).
On peut plus simplement considérer que cette expérience consiste à répéter 20 fois de manière indépendante une même épreuve de Bernoulli de paramètre de succès \(p=0,5\) et donc on calcule la probabilité de l'événement \((X=10)\) : \(P(X=10)=\binom{20}{10}\times 0,5^{10}\times 0,5^{10}\approx 0,176\).
D'une manière générale, il ne faut pas se fier à son bon sens en probabilité, l'intuition peut être mauvaise conseillère... Il vaut mieux se fier à des modèles éprouvés (loi binomiale,...).
Est-ce plus clair ?
Bonjour,
Ton raisonnement est basé sur une modélisation fausse : si tu pars du principe que 10 balles à droite correspondent à une probabilité de 0,5, quelle sera la probabilité de 9 à gauche et 11 à droite ? En fait il y a bien plus d'issues que cela et le rapport 10-10 n'est qu'une issue parmi d'autres.
Si tu y réfléchis bien tu peux avoir les ratios 0-20, 1-19, 2-18,.....: ce qui fait 21 éventualités qui ne sont pas équiprobables.
Le fait de répéter 20 fois l'épreuve signifie qu'il y a \(2^{20}=1\,048\,576\) issues possibles différentes (nombres de chemins d'un arbre de probabilités) et qu'il faut compter tous les chemins qui mènent à 10 succès : il y en a \(\binom{20}{10}=184\,756\) ce qui donne bien une probabilité de \(0,176\).
On peut plus simplement considérer que cette expérience consiste à répéter 20 fois de manière indépendante une même épreuve de Bernoulli de paramètre de succès \(p=0,5\) et donc on calcule la probabilité de l'événement \((X=10)\) : \(P(X=10)=\binom{20}{10}\times 0,5^{10}\times 0,5^{10}\approx 0,176\).
D'une manière générale, il ne faut pas se fier à son bon sens en probabilité, l'intuition peut être mauvaise conseillère... Il vaut mieux se fier à des modèles éprouvés (loi binomiale,...).
Est-ce plus clair ?