par sos-math(21) » dim. 29 mars 2015 12:02
Bonjour,
dans ton exercice, il doit y avoir une deuxième variable aléatoire X qui est une variable aléatoire centrée réduite, elle s'exprime en fonction de J par \(X=\frac{J-\mu}{\sigma}\) de sorte que si J suit une loi normale \(\mathcal{N}(\mu\,;\,\sigma)\), alors X suit une loi normale centrée réduite \(\mathcal{N}(0\,;\,1)\).
Ensuite tu as dû avoir des informations sur une de ces deux variables aléatoires, ce qui te permet avec ta calculatrice (ou une table de la loi normale) de retrouver des conditions sur \(\sigma\).
Tu ne me donnes qu'un énoncé partiel, je ne peux pas répondre plus précisément.
Si tu veux une réponse plus précise, renvoie moi l'énoncé complet.
A bientôt
Bonjour,
dans ton exercice, il doit y avoir une deuxième variable aléatoire X qui est une variable aléatoire centrée réduite, elle s'exprime en fonction de J par [tex]X=\frac{J-\mu}{\sigma}[/tex] de sorte que si J suit une loi normale [tex]\mathcal{N}(\mu\,;\,\sigma)[/tex], alors X suit une loi normale centrée réduite [tex]\mathcal{N}(0\,;\,1)[/tex].
Ensuite tu as dû avoir des informations sur une de ces deux variables aléatoires, ce qui te permet avec ta calculatrice (ou une table de la loi normale) de retrouver des conditions sur [tex]\sigma[/tex].
Tu ne me donnes qu'un énoncé partiel, je ne peux pas répondre plus précisément.
Si tu veux une réponse plus précise, renvoie moi l'énoncé complet.
A bientôt