Probabilites conditionnelles

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Re: Probabilites conditionnelles

par sos-math(21) » lun. 10 févr. 2014 12:28

Bonjour,
Tu as \(P(V\cap M)=0,17\times\frac{11}{17}=0,11\)
Par définition d'une probabilité conditionnelle, tu as \(P_{M}(V)=\frac{P(V\cap M)}{P(M)}\) donc
\(P(M)=...\) en sachant que \(P_{M}(V)\) est la proportion de vaccinés parmi les malades.
Je te laisse conclure...

Re: Probabilites conditionnelles

par Pierre » lun. 10 févr. 2014 10:14

donc nous trouvons

0.17*(11/17) soit 0.11 donc 1- p(M) = 1-0.11=0.89

Donc il y avait 89% de personnes pas malades

Re: Probabilites conditionnelles

par SoS-Math(9) » sam. 8 févr. 2014 15:31

Bonjour Pierre,

tu as deux arbres possibles ...
1ère branche : vacciné, non vacciné ; 2ème branche : Malade, non malade
ou
1ère branche : Malade, non malade ; 2ème branche : vacciné, non vacciné

Avec ces deux arbres, tu peux calculer de deux façon \(P(V \bigcap M)\) ce qui te permettra de trouver P(M).

SoSMath.

Probabilites conditionnelles

par Pierre » ven. 7 févr. 2014 22:20

Bonjour je souhaiterai avoir de l aide pour cet exercice :

17% population a été vacciné contre une maladie contagieuse. Au cours de l épidémie la proportion de vaccinés parmis les malades est de 11/54. De plus au cours de l épidémie il y a 11/17 malades parmis les vaccinés.
Quel est le pourcentage de personnes qui n'ont pas été malades durant cette épidémie ?

Je ne sais pas comment répondre à cette question car en faisant l arbre pondéré et son inverse il me manque toujours une information pour répondre à la question

Merci

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