par sos-math(21) » lun. 5 mai 2014 20:13
Bonsoir,
Ok pour la loi binomiale et ses paramètres.
Pour le calcul, tu peux utiliser le menu stats (avec casio) puis DIST (comme distribution) BINOMIAL puis BPD : à toi de saisir les bons paramètres x=140 ; numtrial : 150 ; p=0.94 puis execute calc.
Si tu veux \(P(X\leq 140)\) il faut cumuler les probabilités et on fait la même chose qu'en haut avec BCD (c comme cumul).
Je te laisse calculer et interpréter les résultats par rapport à la situation de départ.
Pour l'espérance d'une variable aléatoire suivant une loi binomiale \(\mathscr{B}(n\,;\,p)\), on a \(E(X)=n\times p\).
L'espérance peut être interprétée comme le nombre moyen de balles homologuées dans un échantillon de taille 150.
Bon courage
Bonsoir,
Ok pour la loi binomiale et ses paramètres.
Pour le calcul, tu peux utiliser le menu stats (avec casio) puis DIST (comme distribution) BINOMIAL puis BPD : à toi de saisir les bons paramètres x=140 ; numtrial : 150 ; p=0.94 puis execute calc.
Si tu veux [tex]P(X\leq 140)[/tex] il faut cumuler les probabilités et on fait la même chose qu'en haut avec BCD (c comme cumul).
Je te laisse calculer et interpréter les résultats par rapport à la situation de départ.
Pour l'espérance d'une variable aléatoire suivant une loi binomiale [tex]\mathscr{B}(n\,;\,p)[/tex], on a [tex]E(X)=n\times p[/tex].
L'espérance peut être interprétée comme le nombre moyen de balles homologuées dans un échantillon de taille 150.
Bon courage