par sos-math(21) » jeu. 30 oct. 2014 14:27
Bonjour,
c'est une histoire de fluctuation d'échantillonnage.
Quand on connait une probabilité \(p\), par exemple le lancer d'une pièce de monnaie, la probabilité d'obtenir pile est ici \(p=0,5\).
On sait que si on lance un certain nombre de fois cette pièce, on n'aura pas toujours exactement la moitié de piles.
Les fréquences réelles vont varier, fluctuer mais on sait que plus le nombre de lancers est important, plus les fréquences vont être proches de 0,5.
C'est ce qu'on appelle la fluctuation d'échantillonnage.
Les mathématiciens ont défini un intervalle de fluctuation qui contient, pour un nombre de lancers donnés, la fréquence obtenue avec une certitude de 95%.
Plus précisément :
Pour ton cas, la probabilité est \(p=0,6\) et tes échantillons sont tous les deux de taille \(n=30\).
Je te laisse calculer l'intervalle associé
Bon courage
Bonjour,
c'est une histoire de fluctuation d'échantillonnage.
Quand on connait une probabilité [tex]p[/tex], par exemple le lancer d'une pièce de monnaie, la probabilité d'obtenir pile est ici [tex]p=0,5[/tex].
On sait que si on lance un certain nombre de fois cette pièce, on n'aura pas toujours exactement la moitié de piles.
Les fréquences réelles vont varier, fluctuer mais on sait que plus le nombre de lancers est important, plus les fréquences vont être proches de 0,5.
C'est ce qu'on appelle la fluctuation d'échantillonnage.
Les mathématiciens ont défini un intervalle de fluctuation qui contient, pour un nombre de lancers donnés, la fréquence obtenue avec une certitude de 95%.
Plus précisément :
[attachment=0]fluctuation.png[/attachment]
Pour ton cas, la probabilité est [tex]p=0,6[/tex] et tes échantillons sont tous les deux de taille [tex]n=30[/tex].
Je te laisse calculer l'intervalle associé
Bon courage